在 pygame 的一个实例中一次 NEAT 多个基因组答案

【问题标题】：NEAT multiple genomes at once in one instance of pygame在 pygame 的一个实例中一次 NEAT 多个基因组
【发布时间】：2019-02-09 21:52:25
【问题描述】：

我正在使用整洁的 RNN 来训练用 pygame 完成的 flappy bird。

有人知道我该怎么做吗？

neat.ParallelEvaluator(4, eval_genome)

只需从pygame 打开四个窗口。

我想做类似this video的事情。

我能够在此处重新创建一些代码：link to GitHub，但在我的整个人口死亡后，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 64, in <module>
    winner = pop.run(eval_genomes, 50)
  File "C:\Users\Philipp\PycharmProjects\BallBounce\venv\lib\site-packages\neat\population.py", line 89, in run
    fitness_function(list(iteritems(self.population)), self.config)
  File "C:/Users/Philipp/PycharmProjects/BallBounce/Main.py", line 34, in eval_genomes
    genoinf,scoreinf = Game.game(genomes,config,SCORE) #game Returns fitness
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

【问题讨论】：

标签： python machine-learning recurrent-neural-network neat

【解决方案1】：

我自己解决了这个问题。

在我的代码中有一个愚蠢的print()，它基本上使每个时间段的代数翻倍

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print(gen.append(bird.gen))

【讨论】：