Tensorflow rnn：名称'seq2seq'未定义答案

【问题标题】：Tensorflow rnn: name 'seq2seq' is not definedTensorflow rnn：名称'seq2seq'未定义
【发布时间】：2017-04-10 17:51:30
【问题描述】：

我对这行 In[6] 有问题：

outputs, final_state = seq2seq.rnn_decoder(inputs, istate, cell, loop_function=None, scope='rnnlm')

我得到这个错误：

NameError: name 'seq2seq' is not defined

我使用的是 tensorflow 1.0.1。我试过了

tf.contrib.seq2seq

但我收到错误：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'rnn_decoder'

我认为这是 tensorflow 1.0.1 中新实现的 rnn 网络的问题，但我不知道如何解决。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

因为seq2seq 已移至tf.contrib.legacy_seq2seq。您应该将此行更改为：

outputs, final_state = tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(inputs, istate, cell, loop_function=None, scope='rnnlm')

【讨论】：

现在，这一行出现另一个错误： output = tf.reshape(tf.concat(1, outputs),[-1, rnn_size] ) 错误消息： TypeError: Expected int32, got列表包含类型为“_Message”的张量。
@Aggounix 从 tf 0.12 开始，tf.concat 改变了它采用的参数顺序。我认为output = tf.reshape(tf.concat(outputs, 1),[-1, rnn_size] ) 应该可以吗？
@Aggounix 我认为他们对其进行了更改以使其与numpy.concatenate((arr1, arr2, ...), axis)保持一致