【发布时间】：2021-07-04 19:42:23
【问题描述】：
我在 Julia 中有一些用符号表示的分类数据，用于解决我想解决的几个不同问题，我认为这些数据非常适合 One-Hot 编码所需的形式。如何在 Flux.jl 中设置和表示这些数据？
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-07-04 19:42:23
【问题描述】：
如果您不熟悉 One-Hot 编码的一般概念，值得花一些时间在此处阅读：https://machinelearningmastery.com/why-one-hot-encode-data-in-machine-learning/ 一般要点是，在您使用非数字数据的情况下（某些类别名称，例如“cat”或“dog”而不是 0 或 1），您需要一种方法来获取现有编码（可能是一些文本字符串）并将其切换为机器学习模型可以理解的数值。
Flux 提供了一个built in One-Hot Encoding function，可以如下使用：
julia> using Flux: onehot
julia> onehot(:b, [:a, :b, :c])
3-element Flux.OneHotVector{3,UInt32}:
0
1
0
julia> onehot(:c, [:a, :b, :c])
3-element Flux.OneHotVector{3,UInt32}:
0
0
1
在第一个例子中，我们假设如果我们得到数组：
3-element Flux.OneHotVector{3,UInt32}:
0
1
0
它是符号:b 的数字表示。后一个例子是相同的，只是符号:c的情况。
【讨论】：