【发布时间】:2018-02-17 09:13:16
【问题描述】:
我是从 julia 那里运行的:
W1 = param(rand(3, 5))
b1 = param(rand(3))
layer1(x) = W1 * x .+ b1
W2 = param(rand(2, 3))
b2 = param(rand(2))
layer2(x) = W2 * x .+ b2
model(x) = layer2(σ.(layer1(x)))
model(rand(5))
我收到此错误:
ERROR: UndefVarError: σ not defined
Stacktrace:
[1] model(::Array{Float64,1}) at ./REPL[35]:1
我不明白这个错误。我是朱莉娅的新手。请帮帮我。我正在关注本教程:https://fluxml.github.io/Flux.jl/stable/models/basics.html#Taking-Gradients-1
谢谢。
【问题讨论】:
-
你忘了说
using Flux -
尝试在
using Flux之外添加using NNlib。这可能是一个文档错误 -
Flux.lj “使用” NNlib 并导出 sigma (github.com/FluxML/Flux.jl/blob/…)
-
非常感谢。它通过添加:
using Flux -
@oakad 您能否发表您的评论作为答案,以便将此问题标记为已解决? (我宁愿明确使用
using Foo: bar, baz。)
标签: julia flux-machine-learning