如何在不占用大量内存的情况下读取泡菜文件

Question

目前我有一个循环，其中包含：

df = pandas.read_pickle(filepath)

文件约为 100 mb。但是，由于它循环了很多次，它占用了大量内存，然后最终出现内存错误。有没有办法在获得数据框后关闭文件？

我的代码是正确的，因为我用较少的文件对其进行了测试。我只是想要一个替代方法来阅读大型泡菜文件，而不会在阅读后占用太多内存。

Answer 1

del df
gc.collect()

擦除引用和垃圾收集器。

编辑，这会从内存中删除你的数据框，你不能关闭文件，获取信息并且不要使用内存。