pandas.DataFrame.to_pickle 向后兼容性

【问题标题】：pandas.DataFrame.to_pickle backward compatibilitypandas.DataFrame.to_pickle 向后兼容性
【发布时间】：2017-08-17 01:45:23
【问题描述】：

pandas.DataFrame.to_pickle 的压缩参数是在 pandas 0.20 中引入的。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html

在 pandas 0.20 之前，我不需要指定压缩参数。

我有一个使用 pandas 0.18 编写的 webapp，并且在 0.18 版本中使用 pandas.read_pickle 读取 pickle 文件没有错误，我应该如何 pickle 文件？

到目前为止，我已经尝试将压缩参数设置为 None 和 'gzip'。两者都不起作用。

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas pickle

【解决方案1】：

看起来您实际上不需要指定。默认的compression='infer' 应该可以工作。

但是，为什么不直接导入和使用泡菜呢？

这是我一直在使用的

# import and save object as pickle
import pickle
pickle.dump(object, open('filename.pkl', 'wb'))

# and this is how to load them
loaded_object = pickle.load(open('filename.pkl', 'rb'))

【讨论】：

您好，感谢您的回答。但是如果你使用 pandas 0.20（推断或任何其他设置）腌制它并在 pandas 0.18 中打开它，那么你会得到错误。
哦。腌制对象是版本敏感的。如果您想将腌制对象从一台计算机发送并打开到另一台计算机，则需要确保相关库相同。