使用“pickle”保存时如何更改 Pandas 数据框的列名？答案

【问题标题】：How to change the name of columns of a Pandas dataframe when it was saved with "pickle"?使用“pickle”保存时如何更改 Pandas 数据框的列名？
【发布时间】：2016-11-01 14:37:46
【问题描述】：

我用“pickle”保存了一个 Pandas DataFrame。当我调用它时，它看起来像图 A（没关系）。但是当我想更改列的名称时，它看起来像图 B。我究竟做错了什么？更改列名称的其他方法是什么？

图A

图B

import pandas as pd

df = pd.read_pickle('/home/myfile')
df = pd.DataFrame(df, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS', 'ALL')) 
df

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy pickle sklearn-pandas

【解决方案1】：

read.pickle 已经返回一个 DataFrame。您正在尝试从现有的 DataFrame 创建一个 DataFrame，只是使用重命名的列。没必要……

如您要重命名所有列：

df.columns = ['AWA', 'REM','S1','S2','SWS','ALL']

一般可以通过以下方式重命名特定列：

df.rename(columns={'REM':'NewColumnName'},inplace=True)

Pandas docs

【讨论】：

然后，如何在不创建新 DataFrame 的情况下将每个值乘以 100？

【解决方案2】：

我刚刚解决了。

df = pd.read_pickle('/home/myfile')

df1 = pd.DataFrame(df.values*100)
df1.index='Feature' + (df1.index+1).astype(str) 
df1.columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS', 'ALL')

df1

【讨论】：