ValueError: 操作数不能与形状 (0,) (784,) 一起广播答案

【问题标题】：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (784,)ValueError: 操作数不能与形状 (0,) (784,) 一起广播
【发布时间】：2020-11-15 13:44:48
【问题描述】：

我有一个脚本可以从图像创建泡菜文件。在倾倒之前，我正在对图像进行标准化，如下所示：

mu = np.mean(all_data.astype(np.float32), 0)
print("mu:", mu)
sigma = np.std(all_data.astype(np.float32), 0)
for device_id in range(400):
    X_train[device_id] = np.array(X_train[device_id])
    X_test[device_id] = np.array(X_test[device_id])

for device_id in range(400):

    X_train[device_id] = (X_train[device_id].astype(np.float32) - mu) / (sigma + 0.001)
    X_test[device_id] = (X_test[device_id].astype(np.float32) - mu) / (sigma + 0.001)
    X_train[device_id]=X_train[device_id].tolist()
    X_test[device_id] = X_test[device_id].tolist()

return X_train, y_train, X_test, y_test

当我运行脚本时，我收到以下错误：

File "generate_data_mata_learning.py", line 80, in generate_dataset
    X_train[device_id] = (X_train[device_id].astype(np.float32) - mu) / (sigma + 0.001)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (0,) (784,)

我猜这是由 numpy 数组引起的。但找不到解决办法。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

能否请您发布完整的代码，以便可以重现此问题？传递给此函数的X_train 和X_test 的确切形状是什么？您可能需要使用导致此问题的示例输入发布完整功能。
另外，X_train 的每个元素是否具有相同的形状？如果是这样，可能有更好的方法来做到这一点。我猜X_train 的每个元素都有不同的形状，这就是为什么你要单独处理它们。对吗？
完整代码可以在这里找到：github.com/ddayzzz/federated-meta/blob/master/dataset/omniglot/…
首先，欢迎来到 Stackoverflow。一个建议，请通过社区指南发布一个好问题。这很重要，因为如果您的代码不遵循准则，它往往会被社区忽略。具体来说，您的代码需要可重现（有人应该能够复制粘贴您的代码，运行它并重现错误）。您已经提供了完整 github 存储库的链接，不幸的是，这也不是很有帮助，因为如果有人必须克隆大量存储库来重现您的问题，他们不太可能这样做。
如果您需要帮助，您需要将问题减少到仍然导致问题的最小组件。这个过程很重要，因为这样做时，您可能会自己发现问题。在您提供的链接中，该函数依赖于一个名为 raw/1623_characters 的目录来运行该函数。因此，不幸的是，该文件也不是独立的。请参阅本文的“帮助他人重现问题”部分。 stackoverflow.com/help/how-to-ask

标签： python numpy image-processing pickle

【解决方案1】：

根据错误消息operands could not be broadcast together with shapes (0,) (784,)、X_train[device_id] 或mu 可能为空。

【讨论】：