Python3 unpickle 字节对象的字符串表示答案

【问题标题】：Python3 unpickle a string representation of bytes objectPython3 unpickle 字节对象的字符串表示
【发布时间】：2018-10-19 10:51:15
【问题描述】：

有没有一种好方法可以加载表示为字符串的字节对象，以便可以取消它？

基本示例

这是一个愚蠢的例子：

import pickle

mydict = { 'a': 1111, 'b': 2222 }
string_of_bytes_obj = str(pickle.dumps(mydict)) # Deliberate string representation for this quick example.

unpickled_dict = pickle.loads(string_of_bytes_obj) # ERROR!  Loads takes bytes-like object and not string.

尝试解决方案

一个解决方案当然是eval这个字符串：

unpickled_dict = pickle.loads(eval(string_of_bytes_obj))

但是，eval 似乎是错误的，尤其是当字符串可能来自网络或来自文件时。

...

对更好的解决方案有什么建议吗？

谢谢！

【问题讨论】：

我认为最好不要将字节转换为str。有什么办法可以避免这种转换？
@soon 我只是在处理来自其他人的文件...肯定会更好地将他们的文件更改为使用二进制数据...但是现在，我无法避免字符串转换.
将pickle与网络数据一起使用不是一个好主意顺便说一句：zopatista.com/plone/2007/11/09/one-cookie-please
你知道文件的编码是什么吗？如果你这样做了，那么你只需要str.encode 解开字符串。如果你不知道，你需要先猜测编码。
@JacquesGaudin 不确定我是否理解。字符串的编码是什么？我知道该文件是 utf-8，但我认为给我的只是一种以已知编码获取字符串表示形式的方法，我仍然需要评估......或者你的意思是像@提供的答案Farhan.K?

标签： python python-3.x pickle

【解决方案1】：

出于安全考虑，您可以使用ast.literal_eval 而不是eval：

>>> import ast
>>> pickle.loads(ast.literal_eval(string_of_bytes_obj))
{'b': 2222, 'a': 1111}

【讨论】：

谢谢。很好的答案。更安全的评估，只需要一些额外的错误处理。

【解决方案2】：

您可以使用encoding="latin1" 作为str 的参数，然后使用bytes 转换回来：

import pickle

mydict = { 'a': 1111, 'b': 2222 }
string_of_bytes_obj = str(pickle.dumps(mydict), encoding="latin1")

unpickled_dict = pickle.loads(bytes(string_of_bytes_obj, "latin1"))

输出：

>>> print(unpickled_dict)
{'a': 1111, 'b': 2222}

【讨论】：

【解决方案3】：

是否有理由需要将它作为 str ？如果您只是将其写入文件，则可以使用 'wb' 而不是 'w'。 (https://pythontips.com/2013/08/02/what-is-pickle-in-python/)

import pickle

mydict = { 'a': 1111, 'b': 2222 }
dumped = pickle.dumps(mydict)
string_of_bytes_obj = str(dumped) # Deliberate string representation for this quick example. 

unpickled_dict = pickle.loads(dumped)

【讨论】：

不幸的是，不是我的文件，我只是在处理我得到的东西！

【解决方案4】：

首先我不会使用泡菜来序列化数据。而是使用 Json。

我的泡菜解决方案

import pickle

mydict = { 'a': 1111, 'b': 2222 }
string_of_bytes_obj = pickle.dumps(mydict) # Deliberate string representation for this quick example.
print(string_of_bytes_obj)
unpickled_dict = pickle.loads(string_of_bytes_obj)
print(unpickled_dict)

但是使用 json

import json

mydict = { 'a': 1111, 'b': 2222 }
string_of_bytes_obj = json.dumps(mydict) 
print(string_of_bytes_obj)
unpickled_dict = json.loads(string_of_bytes_obj)
print(unpickled_dict)

我强烈推荐你使用 json 来序列化你的数据

【讨论】：