PyCharm IDE 在调试 Python 读取小泡菜文件时非常慢答案

【问题标题】：PyCharm IDE is very slow on debug Python reading small pickle filePyCharm IDE 在调试 Python 读取小泡菜文件时非常慢
【发布时间】：2016-05-29 09:25:45
【问题描述】：

调试有时需要 10 秒。阅读 30mega + 5 mega 泡菜后问题开始，使用 pdb 调试很好。即使在“打印”行上

有什么建议吗？

if __name__ == "__main__":
    print 'loading files...',
    with open(fname1, 'rb') as handle: items = pickle.load(handle)
    with open(fname2, 'rb') as handle: sentences_by_id= pickle.load(handle)
    print ' done!'

【问题讨论】：

您使用的是 4.x 还是 5.0x 版本之一？
pycharm版本为2016.1
噢，因为我在使用 pycharm 调试器时也遇到过类似的速度问题，但它们在 2016 年的主要版本中消失了。
无赖...好的，我会等待更多提示，谢谢。
我也有这个问题 - 有什么消息吗？我的 PyCharm 版本是 2016.2.3

标签： python debugging pycharm pickle

【解决方案1】：

我对 ndarrays 列表的字典也有类似的问题。当列表太长时，pycharm 调试器会冻结，top 会显示 pycharm 的 cpu 为 102%（我猜有几个内核处于活动状态），解冻需要很长时间。没有断点运行很好。我的解决方案是将我在 ndarrays 上的所有列表转换为 ndarrays，例如

<pseudo python>
for k in dict_of_lists_of_ndarrays:
     dict_of_lists_of_ndarrays[k]=np.array(dict_of_lists_of_ndarrays[k])
</pseudo python>

现在情况有了很大改善。我不知道是什么问题

【讨论】：

【解决方案2】：

对我的帮助是将“可变加载策略”更改为“按需”。这是通过单击调试菜单中的小齿轮来完成的。如需图片，请查看链接：

https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206601625-pycharm-debugger-slow-due-to-collecting-data-

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 JetBrains 支持上找到了this thread，它建议关闭“显示返回值”选项（您可以在调试工具栏的设置中找到它，齿轮图标）。它已经为我解决了。

【讨论】：

【解决方案4】：

我对此做了一些分析，还使用 PyDev 插件将我的 IDE 更改为 Elipse。

仍然调试python程序比实际直接执行python程序要慢。

慢多少？ 我的计算密集型程序花了 17 多分钟，但仍然没有解决方案，直接运行时，同一程序在 2 分钟内返回输出。

我猜问题出在 Python 调试器上，而不是 IDE 的 Eclipse 或 Jetbrains Pycharm。我可以保证两者，因为我已经工作了很多年。

值得检查是否有任何明确的调试器速度设置可用于 Python 调试器的选项。

【讨论】：

【解决方案5】：

这发生在我身上（PyCharm 2019.3），它是由在随后删除、编辑等文件上放置的无效断点引起的。删除所有断点并确保在异常“raise”上没有断点。一旦我这样做了 PyCharm 调试就会恢复正常速度

【讨论】：