将值附加到 Python 中的键？答案

【问题标题】：Appending a value to a key in Python?将值附加到 Python 中的键？
【发布时间】：2015-04-15 18:23:20
【问题描述】：

if savescores == "y":
        name = raw_input("Enter your name.")
        datfile = filename[0:-4] + ".dat"
        highscores = shelve.open(datfile)
        try:
            highscores[name].append(score)
        except:
            highscores[name] = [score]

如果这个特定玩家已经有分数，我想将新分数附加到他已有的分数上，但显然这不起作用，因为它根本不会改变他的分数。

【问题讨论】：

你能更详细地解释什么不起作用吗？乍一看，您所拥有的看起来不错（尽管我会使用 except KeyError 而不是裸露的 except）。
这是“try: highscores[name].append(score)”。当我要求它打印特定球员的分数时，什么都没有改变，它只是我之前得到的分数，它应该有旧分数和新分数的列表。
@Shashank：你的意思是setdefault，而不是get。 get 不会改变字典，setdefault 会。查看d = {};d.get('x', []).append(1);print(d)的结果。
@StevenRumbalski 是的，我的错。 highscores.setdefault('name', []).append(score)

标签： python append shelve pickle

【解决方案1】：

Shelf 对象不会检测到您工具架中可变对象的更改。它只检测分配。

要解决此问题，请使用writeback=True 打开您的书架，并确保在完成后使用close。（您也可以不时sync 以降低缓存的内存使用率。）

来自shelve.open的相关文档：

由于 Python 语义，架子无法知道何时可变持久字典条目被修改。 默认修改对象仅在分配到书架时写入（参见示例）。如果可选writeback参数设置为True，所有访问的条目都是也缓存在内存中，并写回sync()和close()；这可以更方便地改变持久化中的可变条目字典，但是，如果访问许多条目，它会消耗大量缓存的内存量，它可以进行关闭操作非常慢，因为所有访问的条目都被写回（没有办法确定哪些访问的条目是可变的，也不是哪些是可变的实际上变异了）。

请注意，您可以跳过使用writeback=True 打开以节省内存，但您的代码将更加冗长，如shelve 文档中的example 所示。

# as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
d['xx'] = [0, 1, 2]    # this works as expected, but...
d['xx'].append(3)      # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

# having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
temp = d['xx']      # extracts the copy
temp.append(5)      # mutates the copy
d['xx'] = temp      # stores the copy right back, to persist it

# or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
# d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
# consume more memory and make the d.close() operation slower.

d.close()       # close it

顺便说一下，这段代码

try:
    highscores[name].append(score)
except:
    highscores[name] = [score]

更简洁地表示为

highscores.setdefault(name, []).append(score)

【讨论】：