如何腌制numpy的Inf对象？答案

【问题标题】：How to pickle numpy's Inf objects?如何腌制numpy的Inf对象？
【发布时间】：2009-08-09 01:45:21
【问题描述】：

当尝试腌制 numpy 中定义的对象 Inf（我认为）时，转储正常，但加载失败：

>>> cPickle.dump(Inf, file("c:/temp/a.pcl",'wb'))
>>> cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#257>", line 1, in <module>
    cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
ValueError: could not convert string to float
>>> type(Inf)
<type 'float'>

这是为什么呢？而且 - 有没有办法解决这个问题？我想腌制其中包含 Inf 的东西 - 将其更改为其他东西会破坏程序的优雅......

谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy pickle

【解决方案1】：

如果您指定大于零的 pickle 协议，它将起作用。协议通常指定为 -1，表示使用最新最好的协议：

>>> cPickle.dump(Inf, file("c:/temp/a.pcl",'wb'), -1)
>>> cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
1.#INF                   -- may be platform dependent what prints here.

【讨论】：

【解决方案2】：

在 SourceForge 试试这个解决方案，它适用于任意 Python 对象：

y_serial.py 模块 :: 使用 SQLite 存储 Python 对象

“序列化 + 持久化:: 在几行代码中，将 Python 对象压缩和注释为 SQLite；然后在不使用任何 SQL 的情况下通过关键字按时间顺序检索它们。数据库存储无模式数据的最有用的“标准”模块。”

http://yserial.sourceforge.net

【讨论】：