【发布时间】:2019-03-28 15:07:17
【问题描述】:
Youtube 结合了几个视频并使用平均嵌入,但训练嵌入。
从Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 的 3.2 开始
网络需要固定大小的密集输入并简单地平均 嵌入在几种策略中表现最好(总和, 组件方面的最大值等)。重要的是,嵌入是学习的 通过正常梯度与所有其他模型参数联合 下降反向传播更新。
当您输入嵌入的平均值时,如何训练嵌入?
这就像鸡和蛋的问题。如果要对视频的嵌入进行平均,则需要嵌入,但是在获得训练数据之前如何进行嵌入(这是平均嵌入)
【问题讨论】:
-
实际上,在询问之后,我想我想我可以随机初始化嵌入并从那里开始......平均随机嵌入,反向传播和迭代......
标签: tensorflow youtube embedding