Deeplearning4j LSTM 时间序列预测示例答案

【问题标题】：Deeplearning4j LSTM time series prediction exampleDeeplearning4j LSTM 时间序列预测示例
【发布时间】：2018-02-03 21:16:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 LSTM 在 Deeplearning4j 中进行一些简单的时间序列预测，但我很难让它发挥作用。我有一个简单的文本文件，其中包含如下数字列表，并希望网络学习预测下一个数字。是否有任何示例代码？我发现的Java示例似乎都是关于图像处理和分类的。

【问题讨论】：

标签： lstm deeplearning4j

【解决方案1】：

我们已经在这里定义了文件格式、输入格式以及如何分割时间序列： https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/recurrent/seqclassification/UCISequenceClassificationExample.java

我不确定你在哪里看 - 不过一般来说，你可以接受这个，只需将 recordreaderdatasetiterator 中的回归参数更改为 true，你就完成了。无论哪种方式，我们都有几乎每个用例的示例。互联网上也有很多关于我们的 LSTM 的文章（想到的一篇是 IBM 写的，参见：https://www.ibm.com/developerworks/library/iot-deep-learning-anomaly-detection-3/）

我们所有的示例都基于 1 个 repo。

Deeplearning4j 的 ETL 管道都以相同的方式工作。 Datavec -> 迭代器。

有关 datavec 的更多信息，请参阅：http://deeplearning4j.org/datavec 以及相关示例。

我们这里也有教程笔记本：https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/tree/master/dl4j-examples/tutorials

【讨论】：