Python情感分类答案

【问题标题】：Python sentiment classificationPython情感分类
【发布时间】：2016-07-06 00:38:15
【问题描述】：

您好，我正在尝试使用情感分类器包对某些文本文件进行分类。以下程序适用于单个句子，即，

from senti_classifier import senti_classifier
sentences = ['i love u']
pos_score, neg_score = senti_classifier.polarity_scores(sentences)
print pos_score, neg_score

但是，当通过使用 xls 文件对每条记录进行分类以下列方式完成时，正负分的结果都是 0.0。请帮帮我。

import openpyxl
from senti_classifier import senti_classifier
wb = openpyxl.load_workbook('sentiment2.xlsx')
sheet = wb.active
sheet.columns[0]
for cellObj in sheet.columns[0]:
    sentences = cellObj.value
    print(sentences)
    pos_score, neg_score = senti_classifier.polarity_scores(sentences)
    print pos_score, neg_score

【问题讨论】：

标签： python nltk sentiment-analysis

【解决方案1】：

senti_classifier.polarity_scores() function 需要一个 字符串列表 作为参数，但您传递的是单个字符串。将其放入列表中：

pos_score, neg_score = senti_classifier.polarity_scores([sentences])

【讨论】：