如何从 imdb 数据集创建 word2vector 模型并使用 CNN 获取它的特征图

Question

我是 python 新手，我需要完成一个关于 IMDB Review 情绪分析的项目。我不知道如何将 imdb 数据集 aclImdb_v1.tar 训练为模型。请告诉我如何从这个数据集中训练模型。

以下是我需要为我的项目实施的方法。

文本评论->嵌入层->词向量生成-> CNN -> 特征图 -> LSTM -> 分类层

我期望的结果是找出作为输入的评论是正面的还是负面的。 如果有的话，请帮助我并原谅我的无知的话..

Answer 1

如果您的数据集非常大，您可以轻松地使用深度学习来完成您的项目。 首先，您需要创建一个管道将数据转换为可良好表示的形式，然后输入到模型中。

如果您使用 TensorFlow 编写代码，也不必担心计算成本，Google Cloud TPU 在 Google Colab 上提供免费服务。