【发布时间】：2016-12-21 19:30:28
【问题描述】：
我对情绪分析非常陌生，需要一些指南。我有一个电影评论的文本文件，我想使用 sentiwordnet 用 pos/neg 分数标记每条评论。我应该遵循哪些步骤来做到这一点？
【问题讨论】：
标签： python python-3.x label sentiment-analysis
【发布时间】：2016-12-21 19:30:28
【问题描述】：
您应该查看 NLTK。该软件包有一个易于使用的 sentiwordnet 界面。 http://www.nltk.org/howto/sentiwordnet.html
至于实际的情感分析，有很多关于如何为这个任务训练机器学习模型的指南。 sentiwordnet 分数可以用作分类器的特征。
如果您只想单独使用它，最简单的模型是将评论中所有单词的分数相加并做出最终判断。
如果您想要一个简单的情绪分析入门者，请查看http://sentiment.christopherpotts.net/。
编辑 - 更多指南https://marcobonzanini.com/2015/01/19/sentiment-analysis-with-python-and-scikit-learn/
http://mlwave.com/movie-review-sentiment-analysis-with-vowpal-wabbit/
【讨论】：