【发布时间】：2020-11-05 11:57:52
【问题描述】：
我有一个包含原始 facebook 帖子和 cmets 的数据集。我想做的是使用 Python 3（NTLK？）执行情感分析，以便针对某些类别（一种无监督模式下的聚类）标记每个帖子和每个评论。问题是我不知道如何做类似的事情。
我接受建议 谢谢
【问题讨论】：
标签： python label nltk data-mining sentiment-analysis
【发布时间】：2020-11-05 11:57:52
【问题描述】：
您可以使用 vaderSentiment 这是一个 python 包，使用字典和规则执行无监督的英语情感分析。他们的github 上有一些例子。此选项可能比无监督聚类更有效。
【讨论】：
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这是一个很大的改进。但是，如果帖子是其他语言的（例如意大利语）怎么办？
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您可以使用已经训练过的模型对意大利语进行情感分析，以便对您的文本进行分类。例如，有一个用于多语言情感分析的预训练 BERT，其中包括意大利语。你可以在这里找到它：huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
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非常感谢。是时候学习新东西了！
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确实，Transformer 是一种创新架构，它彻底改变了 NLP。互联网上有一些资源可以普及该主题。学习愉快！