【发布时间】：2017-05-25 07:59:10
【问题描述】：
Microsoft 文本分析为情绪分析提供了开箱即用的功能。
但是，如果我对餐厅评论、手机建议、旅行顾问等不同情况进行情感分析，那么这些场景和背景是不同的。
如果我想针对每种情况优化回复， 理论上，我可以带着我的数据集来训练引擎以达到特定的目的。
我可以将我的数据集输入到 Microsoft 文本分析中以训练特定用途的情绪分析服务吗？还是只能将固定的默认 API 用作一般服务？
【问题讨论】：
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我认为您无法使用自定义数据训练文本分析 API。探索过其他 API，例如 LUIS？使用机器人怎么样？
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感谢您的意见。我对LUIS不熟悉，我会努力学习的。事实上，我想使用文本分析 API 作为聊天机器人的后端引擎之一。互联网上的许多讨论论坛都建议拥有一套自己的域集，用于文本分析的训练数据/模型。我可以生成我的一组域数据。现在，我正在尝试研究 Python 中的文本挖掘 API，以使用我的数据进行训练以提供自定义 API。
标签： sentiment-analysis text-analytics-api