除了“情绪”之外，还有其他软件包可以在 R 中进行情绪分析吗？ [关闭]答案

【问题标题】：Is there any other package other than "sentiment" to do Sentiment Analysis in R? [closed]除了“情绪”之外，还有其他软件包可以在 R 中进行情绪分析吗？ [关闭]
【发布时间】：2013-03-04 04:11:30
【问题描述】：

R 中的“sentiment”包已从 Cran 存储库中删除。还有哪些可以做情感分析的包？

例如，我如何使用其他包重写它？

 library(sentiment)
# CLASSIFY EMOTIONS
classify_emotion(some_txt,algorithm="bayes",verbose=TRUE)
# classify polarity
class_pol = classify_polarity(some_txt, algorithm="bayes")

这里的文档定义为：

# DEFINE text
some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.",
                "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.")

【问题讨论】：

qdap 做了极性的事情，但此时它的水平很低。本质上，它是一个字典查找系统，可能无法很好地扩展到大型项目。它更多地用于话语研究。
你可以做到这一点，library(sos) ;findFn('sentiment analysis')，你基本上有，qdap 和 textir 但也有时间序列的tm.plugin.sentiment .. sentiment 包仍然存在于 R - 也锻造。
qdap::polarity 函数是基于 Ben 提供的第一个链接但使用自定义算法的实现。我对它不满意，但还没有时间进一步开发它。
@user1946217 我在您的问题中添加了一些具体示例..（我是在为文本示例开玩笑，请随意编辑）
@Dason 是的，我重写了算法，使其更准确、更快。它还考虑了否定词（例如，“不好”被列为负极性，而不是“不好”被认为是积极的）。其他算法没有。

标签： r sentiment-analysis

【解决方案1】：

我找不到sentiment 包。这是基于tm.plugin.sentiment 包的。你可以找到它here。

首先，我创建我的语料库：

some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.",
+              "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.")
 text.corpus <- Corpus(VectorSource(some_txt))

然后，我在语料库上应用分数

> text.corpus <- score(text.corpus)

结果存储在元数据中：

> meta(text.corpus)
  MetaID polarity subjectivity pos_refs_per_ref neg_refs_per_ref senti_diffs_per_ref
1      0        0    0.2857143        0.1428571        0.1428571           0.0000000
2      0       -1    0.1428571        0.0000000        0.1428571          -0.1428571

在代码后面 score 函数（默认行为）将使用这些 tm 函数对语料库进行预处理：

降低
删除标点符号
removeNumbers = TRUE,
removeWords = list(stopwords("english")),
stripWhitespace
stemDocument
minWordLength = 3,

然后，应用评分函数：

极性
主观性
pos_refs_per_ref
neg_refs_per_ref
senti_diffs_per_ref

【讨论】：

每次 score() 代码抛出错误：得分 stackoverflow.com/questions/24612080/…。你能建议还是我应该发布一个新问题？谢谢。

【解决方案2】：

有一个名为sentiment140的新R包，不需要额外的组件安装或语言模型训练。

易于使用
使用 Twitter 文本

很酷的东西！

http://github.com/okugami79/sentiment140

【讨论】：

【解决方案3】：

这就是我在 R 版本 3.0.2 中安装 'sentiment' 0.2 所做的

我从存储库 http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/sentiment/ 下载了“sentiment_0.2.tar.gz”

然后我把'sentiment_0.2.tar.gz'放在主目录--> C:

然后我使用命令从本地 zip 安装包：

install.packages("C:/sentiment_0.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")

这就是我所拥有的：

Warning in install.packages :
  package ‘C:/sentiment_0.2.tar.gz’ is not available (for R version 3.0.2)

Installing package into ‘C:/Users/y65liu/Documents/R/win-library/3.0’
(as ‘lib’ is unspecified)

** installing source package 'sentiment' ...

** package 'sentiment' successfully unpacked and MD5 sums checked

** R

** data

** preparing package for lazy loading

** help

** installing help indices

** building package indices

** testing if installed package can be loaded

** DONE (sentiment) ?

When I call the library, the library is regularly loaded with its related packages ('tm', 'Rstem')

You may found documentation on using the sentiment package here:

https://sites.google.com/site/miningtwitter/questions/sentiment/sentiment

【讨论】：

【解决方案4】：

要安装情绪分析包，请使用这个 http://cran.r-project.org/web/packages/sentiment/index.html 因为这些包已经很旧了，R cran 从他们的网站上删除了它们。

安装前需要的包是 tm , Rstem , twitteR,ggplot2,plyr,RColorBrewer 和 wordcloud 它可能会提供一些错误，但到目前为止我为我工作：P

【讨论】：

OP 已经告诉我们的包的链接不再在 CRAN 中。
是的，但你可以在档案中找到它，然后在 R 中手动安装包