如何计算熊猫python中的列分数答案

【问题标题】：How can I calculate column score in pandas python如何计算熊猫python中的列分数
【发布时间】：2021-11-15 22:03:27
【问题描述】：

我有 2 个 pandas 数据框，其中一个有一个用逗号分隔的句子。

df2['lemmatized_nlp']
[el, bigdata, ser, uno, forma, que, guizhou, u...
[el, tipo, decir, porque, haber, mejor, luz, b...
[qué, ser, bigdata]
[a, el, variedad, volumen, y, veracidad, de,

.......

另一个

lemma   v
abandonar   -0.200000
abarcativo  1.000000
abierto 0.800000

.......

有一个词和这个词的分数，(lemma, v)。我需要对第一列数据框进行评分，寻找第二个出现的单词并计算句子的分数任何想法，我该怎么做？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe sentiment-analysis

【解决方案1】：

鉴于以下示例，您可以遍历列中的列表，在另一个数据框中查找相应的值，然后获取这些值的总和：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[['qué', 'ser', 'bigdata']]], columns=['lemmatized_nlp'])
df2 = pd.DataFrame({'lemma':['qué', 'ser', 'bigdata'], 'v':[-0.2, 1, 0.8]})

df['score'] = df['lemmatized_nlp'].apply(lambda x: sum([df2['v'][df2['lemma'] == i].values[0] for i in x]))

结果：

	lemmatized_nlp	score
0	['qué', 'ser', 'bigdata']	1.6

【讨论】：