使用 Textblob-de 对德语文本进行词形还原

Question

Textblob-de 是 Textblob 的德语扩展名，记录在 https://textblob-de.readthedocs.io/en/latest/#

我想将诸如 hast -> haben、Häuser -> Haus 之类的德语单词与 Textblob-de 进行词形还原

我从 J. Schneider 那里找到了这篇关于 Python 中不同的词形还原方法的帖子，它是为英语量身定制的，其中还包括关于 Textblob 的部分（英文版）：https://www.machinelearningplus.com/nlp/lemmatization-examples-python/

我想知道德语扩展中是否也有可能进行词形还原。

根据 J. Schneider 的文字，应该可以通过以下几行进行词形还原

from textblob_de import TextBlobDE, Word
word = 'hast Häuser'
w = Word(word)
w.lemmatize()

我收到以下 NotImplementedError：

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-16cfb68c1c58> in <module>
      2 word = 'hast Häuser'
      3 w = Word(word)
----> 4 w.lemmatize()

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/textblob/decorators.py in decorated(*args, **kwargs)
     33     def decorated(*args, **kwargs):
     34         try:
---> 35             return func(*args, **kwargs)
     36         except LookupError as err:
     37             print(err)

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/textblob_de/blob.py in lemmatize(self, pos)
    161         #lemmatizer = nltk.stem.WordNetLemmatizer()
    162         # return lemmatizer.lemmatize(self.string, pos)
--> 163         raise NotImplementedError
    164 
    165     @cached_property

NotImplementedError: 

我希望输出如下：

haben Haus

Answer 1

试试下面的代码：

from textblob_de import TextBlobDE

word = 'hast Häuser'
w = TextBlobDE(word)
print(w.words.lemmatize())

输出：

['hast', 'Häuser']

有关TextBlob 的德语支持的更多信息，请查看this。