AttributeError：“str”对象没有属性“words”答案

【问题标题】：AttributeError: 'str' object has no attribute 'words'AttributeError：“str”对象没有属性“words”
【发布时间】：2015-05-14 06:04:55
【问题描述】：

我正在使用 Python34。我想从 CSV 文件中获取单词的频率，但它显示错误。这是我的代码。任何人都可以帮我解决这个问题。

from textblob import TextBlob as tb
import math

words={}
def tfidf(word, blob, bloblist):
    return tf(word, blob) * idf(word, bloblist)

def tf(word, blob):
    return blob.words.count(word) / len(blob.words)

def n_containing(word, bloblist):
    return sum(1 for blob in bloblist if word in blob)

def idf(word, bloblist):
    return math.log(len(bloblist) / (1 + n_containing(words, bloblist)))

bloblist = open('afterstopwords.csv', 'r').read()

for i, blob in enumerate(bloblist):
     print("Top words in document {}".format(i + 1))
     scores = {word: tfidf(word, blob, bloblist) for word in blob.words}
     sorted_words = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
     for word, score in sorted_words[:3]:
         print("\tWord: {}, TF-IDF: {}".format(word, round(score, 5)))

错误是：

 Top words in document 1
 Traceback (most recent call last):
 File "D:\Python34\tfidf.py", line 45, in <module>
    scores = {word: tfidf(word, blob, bloblist) for word in blob.words}
 AttributeError: 'str' object has no attribute 'words'

【问题讨论】：

错误信息很清楚：blob是一个字符串，一个字符串没有words属性=>你不能做blob.words
我应该删除 blob.words 吗？？？
我不知道...该代码似乎有很多问题。为什么要导入 TextBlob ，因为您不在任何地方使用它？你是不是想用它却忘记了？
如果我删除 textblob ，错误是一样的。
我知道错误是一样的。我只是告诉你，我不知道你想做什么，因此不能告诉你怎么做

标签： python-3.x textblob

【解决方案1】：

来自http://stevenloria.com/finding-important-words-in-a-document-using-tf-idf/ bloblist 的部分代码是：

bloblist = [document1, document2, document3]

不要改变它。另外，在它之前是文档的代码，例如：

document1 = tb("""blablabla""")

这就是我所做的...我使用一个函数在我的 python 中打开文件，其中 openfile 保存文件详细信息。

txt =openfile()  
document1=tb(txt)  
bloblist = [document1]

原始代码的其余部分保持不变。这可行，但我只能让它完成小文件。较大的文件需要很长时间。而且看起来一点也不准确。对于字数统计，我使用https://rmtheis.wordpress.com/2012/09/26/count-word-frequency-with-python/
对于 9999 行，每行 50-75 个字符长，它的运行速度非常快。看起来也很准确，结果似乎等同于 wordcloud 结果。

【讨论】：