使用斯坦福 CoreNLP 进行情感分析答案

【问题标题】：Sentimental Analysis using Stanford CoreNLP使用斯坦福 CoreNLP 进行情感分析
【发布时间】：2017-08-02 00:03:20
【问题描述】：

我是机器学习和 NLP 领域的新手。我的要求是将音频呼叫转换为文本以进行情感分析。

流程：-

1) 音频文件 -->> 文本（使用语音识别 API）

2) 对输出文本进行情感分析

由于对 Java 有很强的背景，所以想到了使用 Stanford CoreNLP。但是，如果它们比 CoreNLP 有更好的好处，那么可以使用 tensorflow 或其他方法。

公开一个将文本（完整对话）作为情感分析输入的休息服务。使用 CoreNLP 进行情感分析。没有得到预期的结果。不确定如何根据我的需要进行培训？是否可以在运行时使用不同的上下文进行训练，结果应该基于上下文和客户？

还有其他更好的 API 用于对聊天进行情感分析吗？

谢谢，

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会选择 python 的 NLTK 情感分析：

你可以在这里找到一个例子： example

【讨论】：