使用 SQL PIVOT 按日期和百分比汇总数据

Question

我有一些看起来像这样的数据：

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ID |EVENTDATETIME    |CATEGORY |SOMEPROPERTY
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1  |20/03/2020 14:30 |CAT A    |1
2  |20/03/2020 16:10 |CAT B    |1
3  |20/03/2020 09:14 |CAT A    |1
4  |20/03/2020 10:26 |CAT A    |0
5  |21/03/2020 11:31 |CAT B    |1
6  |21/03/2020 10:26 |CAT B    |0
7  |22/03/2020 11:31 |CAT A    |1
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基本上我需要（在 SQL 中）以某种方式将这些数据转换为类似这样的内容：

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DAY |MONTH |YEAR |TOTAL ITEMS |SOMEPROPERTY% 
---------------------------------------------
20  |MARCH |2020 |4           |75%          
21  |MARCH |2020 |2           |50%
22  |MARCH |2020 |1           |100%
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其中 SOMEPROPERTY% 是属性设置为 1（可以是 1 或 0）的当天总项目的百分比。

我可能还需要添加 CATEGORY 作为额外级别，以便数据也按此分组：

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DAY |MONTH |YEAR |CATEGORY |TOTAL ITEMS |SOMEPROPERTY% 
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20  |MARCH |2020 |CAT A    |3           |66%          
20  |MARCH |2020 |CAT B    |1           |100%          
21  |MARCH |2020 |CAT B    |2           |50%
22  |MARCH |2020 |CAT A    |1           |100%
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有人可以帮忙吗？

需要是单个 SQL 语句 - 我尝试使用 GROUP BY 执行它，但它变得非常混乱并且给出了奇怪的结果。我认为 PIVOT 可能是可能的，但我找不到一个很好的例子，而且它不是最容易使用的命令。

n.b.我知道这类事情通常会在表示层中完成，而不是直接在 SQL 中完成，但对于需要的地方，我没有该选项。

谢谢。

Answer 1

使用条件聚合。我将为此使用 SQL Server：

select convert(date, eventdatetime) as dte, category,
       count(*) as total_items,
       avg( someproperty * 1.0 ) as ratio
from t
group by convert(date, eventdatetime), category;

无需将年/月/日放在单独的列中。

Oracle 中的等效函数是trunc(eventdatetime)。在您使用的任何数据库中都有类似的功能。