有没有办法使用 python 附加具有相同列名的列的值？答案

【问题标题】：Is there a way to append values of the column with same column name using python?有没有办法使用 python 附加具有相同列名的列的值？
【发布时间】：2019-06-07 06:26:23
【问题描述】：

我有一个数据集，其中一些列具有相同的列名。我想合并具有相同列名的列，以便将值作为行附加。并且，对于没有具有相同列名的列的列，在行中附加 0。

我试过融化，但它似乎不适用于我需要的格式。

样本数据：

print (df)
       Date  Column_A  Column_A  Column_B
0  1/2/2018         3         2         3
1  2/2/2018         4         7         1
2  3/2/2018         2         2         6
3  4/2/2018         1         1         4

预期输出：

       Date  Column_A  Column_B
0  1/2/2018         3       3.0
1  2/2/2018         4       1.0
2  3/2/2018         2       6.0
3  4/2/2018         1       4.0
4  1/2/2018         2       0.0
5  2/2/2018         7       0.0
6  3/2/2018         2       0.0
7  4/2/2018         1       0.0

【问题讨论】：

哎呀，似乎 dupe 被错误地关闭了，但 100% 肯定，print (df.columns) 是什么？有重复的列名？
是的，只是列名相同，而不是其中的值。@jezrael

标签： python pandas dataframe timestamp data-processing

【解决方案1】：

想法是在具有GroupBy.cumcount 的列中创建MultiIndex，然后通过DataFrame.stack 重塑，通过DataFrame.sort_index 按MultiIndex 的第二级排序，最后通过将第一级转换为Date 列通过double @ 删除第二级987654324@:

df = df.set_index('Date')
s = df.columns.to_series()

df.columns = [df.columns, s.groupby(s).cumcount()]
df = df.stack().sort_index(level=1).fillna(0).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()
print (df)
       Date  Column_A  Column_B
0  1/2/2018         3       3.0
1  2/2/2018         4       1.0
2  3/2/2018         2       6.0
3  4/2/2018         1       4.0
4  1/2/2018         2       0.0
5  2/2/2018         7       0.0
6  3/2/2018         2       0.0
7  4/2/2018         1       0.0

【讨论】：