二进制列中的匹配项-R答案

【问题标题】：Matches in binary columns-R二进制列中的匹配项-R
【发布时间】：2016-10-07 19:14:30
【问题描述】：

我正在执行一些预测模型。我有 2 个二进制列，一个是预测值，另一个是实际值。

由于列数很少，因为它计算癌症人数，我想观察模型检测到多少病例（它预测了多少真实病例）以及正确预测的病人百分比。

数据的简要说明：第一列显示真实值，第二列显示预测值：

> predictedvsreal
         real prediction
39240       0    0
39241       0    0
39242       0    0
39243       1    0
39244       0    1
39245       0    0
39246       0    0
39247       0    0
39248       1    1
39249       0    0
39250       0    0
39251       0    0
39252       0    0

谢谢！

【问题讨论】：

如果您提供某种带有样本输入的reproducible example 以及该输入所需的输出，则更容易为您提供帮助。这样我们就可以轻松测试可能的解决方案。
一些示例数据和您尝试过的演示将非常有帮助see here for more。与此同时，您可能想查看table
with(your_data, table(your_first_column_name, your_second_column_name))
@Gregor 你在现场......这应该是一个答案，IMO
您的数据属于什么类别，而不是数据框？如果你发帖dput(head(your_data)) 一切都会更清楚...

标签： r prediction predict

【解决方案1】：

下次请包括一个可重复的例子，因为它使问题变得更好 - 既可以让回答的人有一个具体的例子来处理和捕捉边缘情况，也可以让未来的读者看一个真实的例子。

对于如何创建漂亮、最小、可重现的示例at this link，有很多很好的建议。

根据您的描述，您需要table 函数，可能是这样的：

with(your_data, table(your_first_column_name, your_second_column_name))

【讨论】：