当我们有多个特征时，如何绘制散点图以了解数据的总体趋势

Question

这里， 特征是 X_train 目标是 y_train

当有一个具有“n”个特征的数据集时，我们将如何选择一个特征与目标变量制作散点图，以了解训练数据的总体趋势，从而选择合适的模型。

我们是否认为与目标最相关的特征？

当我们有多个特征时如何绘制散点图

考虑到这是数据集

from sklearn.datasets import make_regression

X, y = make_regression(n_samples=100, n_features=10, n_informative=3,n_targets=1)

Answer 1

使用seaborn.pairplot()它以数字形式显示每个特征之间的关系。