如何使用过去 5 年的销售历史记录获取明年的月度销售预测？答案

【问题标题】：How to Get the Monthly Sales Prediction for next year using the sales history records of past 5 years?如何使用过去 5 年的销售历史记录获取明年的月度销售预测？
【发布时间】：2016-05-31 16:18:13
【问题描述】：

我需要开发一个系统，用户可以分析过去的销售记录，并可以预测明年的月度销售额。在那里我使用简单的线性回归并获取过去 5 年的每月销售记录并创建折线图。

 X= month 
 y= sales

例如我得到了 5 年 1 月份的销售额，得到了 12 个月的平均值并绘制了图表。那么如何让用户根据线性回归方程图预测明年的月销售额呢？

另外我想知道我的方法是否正确？或者有什么有效的方法吗？

谢谢

【问题讨论】：

对不起，忍不住：最有效的方法是just make them up。
很难根据过去预测未来。你需要一些模型。粒度不是全部（这里是月份）。你应该有一个假设，例如一个月的总销售额有一些典型的特点，比如一月份我们总是只卖出三月份的一半。还是下雨天推销？或者在 3 个月前销售更多，可以让更多的客户愿意购买更多......所以我建议你决定一个模型（让你“需要发展”的利益相关者是良好的联系人），然后也许我们基于更多细节可以帮助您进一步了解工作系统吗？谢谢。
如果你在谷歌上搜索“销售预测模型”，你会得到无限数量的匹配——回归是最简单的。目标是预测单个产品 (SKU) 或产品组还是公司总数？产品范围有多稳定 - 即。如果一个 SKU 有 2 年的历史，它可能更难预测......另外，你可能都在错误的地方：StackOverflow 是关于修复代码中的问题 - 这种问题可能会在其他问题上得到更好的答案堆栈论坛，例如：math.stackexchange.com 或 programmers.stackexchange.com

标签： data-mining linear-regression prediction forecasting

【解决方案1】：

欢迎使用预测。您的问题不完全属于这里（正如 MBaas 所指出的，stackoverflow 是关于 teh codez），但是当您在这里时，您不妨从一本优秀的免费在线书籍开始，Rob Hyndman 的 Forecasting: principle and练习。

https://www.otexts.org/fpp

一旦您遇到与代码相关的预测问题，stackoverflow 就是您的最佳选择！ Hyndman 甚至在这里偶尔回答一个问题。

【讨论】：