结合输出分数形成更好的分数

【问题标题】：Combine output score to form a better score结合输出分数形成更好的分数
【发布时间】：2014-10-16 05:07:13
【问题描述】：

我只有十个系统崩溃输出，是的，只有输出。

所有输出均通过取 RMSE 值与真实值进行评分：

RMSE = sqrt( sum( (true_value(:)-predictions(:)).^2) / numel(true_value))

一个系统的一个 RMSE，例如：0.355 用于具有 1000 多个预测的系统 S。

在我看来，在不知道真实值的情况下，我如何仅使用十个输出及其分数来获得更好的预测。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您有十个系统，其输出 y_i 和 RMSE 值为 RMSE_i，其中索引 i 从 1 变为 10。线性加权输出 y 对应于：

在 Matlab 中，可以通过以下方式获得每个信号的权重：

w = (1-RMSE) ./ sum(1-RMSE);

例如，如果我们有 RMSE 值：

RMSE = [0.355, 0.1672, 0.7479, 0.2756, 0.0046, 0.4870, 0.1925, 0.9554, 0.8374, 0.1426];

每个信号的权重为：

w = [0.1105, 0.1427, 0.0432, 0.1242, 0.1706, 0.0879, 0.1384, 0.0076, 0.0279, 0.1469];

可以看出，RMSE 值较高的输出具有较低的权重，即它们的信息不太可靠。

【讨论】：