股票预测的特征提取答案

【问题标题】：feature extraction for stock prediction股票预测的特征提取
【发布时间】：2020-07-29 12:54:27
【问题描述】：

我得到了一个包含 60 天前每天 20 个股票价值的数据集。这些股票会影响我想要预测的股票 x，我也得到了股票 x 的值。我想创建一个模型来预测股票 x 并使用 10 次交叉验证对其进行测试。我正在寻找要从数据中提取的特征以创建模型。有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您使用以下方法进行特征选择以制作高效的模型。我不能说哪个是最好的，因为它在很大程度上取决于数据集。如果您尝试一下，您可以在互联网上轻松找到实现、文献、示例等。此外，模型的选择可能会有所不同，因为您没有提到您是尝试监督方案还是无监督方案。

用于特征选择的无监督方法：

但是，如果您只对特征工程更感兴趣，那么请使用这个库： https://github.com/blue-yonder/tsfresh

【讨论】：