【发布时间】:2015-01-30 20:33:30
【问题描述】:
我遇到了一个项目,其中我们在数据集中有变量,例如客户 ID、他们购买产品的日期、他们购买的产品类型和产品价格。我想预测客户可能在什么日期进行交易以及他们可能购买什么产品。日期可以是天、周或月。
根据我的理解,我认为我必须将问题拆分为不同的模型。第一个模型预测每个客户将购买的产品。第二个模型预测每个客户可能发生的交易日期。显然,对于第一个模型,我们应该使用分类机器学习模型。我不确定第二个模型应该使用哪个模型。它可能是时间序列,但我还没有预测模型的日期。我希望我是正确的轨道。
主要问题是:
- 我们能否根据任何机器学习技术以天、周或月来预测日期?
- 我们能否预测每个客户将要购买的日期和产品?还是我们需要拆分问题并为其执行单独的模型?
非常感谢您的建议!
【问题讨论】:
标签: time-series classification prediction