【发布时间】：2014-05-20 08:30:17
【问题描述】：
在我的一个项目中，我希望能够选择客户可能想要购买的一系列产品。应根据其他客户的模式选择产品范围。
我目前正在考虑神经网络，但我不确定这是否可行。由于我正在了解这一点，因此我正在寻找好的示例/教程来帮助我。 到目前为止，我认为多层前馈神经网络可以解决问题，但通常这些文章都在谈论一个预测值，而我正在寻找一系列值。我得到的想法是使用误差来计算范围。是这样的吗？
我的另一种方法是使用概率进行统计。
谁能指出我正确的方向，最好使用 C# 示例，因为它是选择使用的语言？
【问题讨论】：
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问题是笼统的——你什么都没做，你问例子。它被称为“购物车”问题，有很多关于它的文章。去，阅读，实施，当你遇到问题时——问问。
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对不起，如果它太笼统了。我正在寻找一个方向，因为我被卡住了。提出问题并不是要具体。与他人分享问题有助于获得解决问题的多种方法。你有没有质疑我不能更具体的事实？
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如果你不能，那么它不适合你的问题。询问 SO 要求您具体。 “从哪儿开始？”问题太宽泛了。你不能同时询问算法和实现，你需要先做一些更深入的研究。然后考虑在cs.stackexchange.com寻求帮助
标签： c# neural-network prediction