如何将用户输入转换为独立的虚拟变量答案

【问题标题】：how to convert user input to independent dummy variables如何将用户输入转换为独立的虚拟变量
【发布时间】：2019-08-02 07:12:57
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集

Plant   Brand   Volume
A         HL      12
B         AG      14
A         FP      50000
G         TT      08

为了训练我使用 pd.get_dummies 方法制作的模型（Plant-Brand）它扩展为 186 列，如下所示；

Plant_A    Plant_B ...  Brand_HL    Brand_AG   ...
   1          0            1           0
   0          1            0           1
   1          0            0           0
   0          0            0           0

我的模型运行良好，但我需要使用用户输入来处理这个模型

用户应仅手动提供植物 ID、品牌和数量我需要转换这些值并以相同的格式（186 列）写入以预测独立值

y_pred = model.predict(X_user)

如何将 4 维转换为 186？有什么方法可以快速完成吗？

提前致谢，

【问题讨论】：

您是如何执行一种热编码的？如果您使用 Scale 方法，您可以简单地使用一个热编码值进行解码。
@Mohamed Thasih 啊我用pandas方法-
我建议你阅读这篇scikit-learn.org/stable/modules/generated/…>

标签： python pandas prediction dummy-variable

【解决方案1】：

你可以使用：

np_array = np.asarray(df) # df is your pandas DataFrame

np_array.resize((new_num_rows, new_num_columns))

但你必须记住 old_num_rows * old_num_columns 应该等于 new_num_rows * new_num_columns

【讨论】：