如何在生产环境中持久化和部署 PredictionIO 模型？

Question

我已经在我的开发机器上使用大量数据集训练了我的 dase 模型，并且它工作正常。现在不想在生产机器上再次放置数据和训练。由于我已经准备好模型，我只想将生成的模型并开始在运行 PIO 的生产机器上提供服务层。

我不确定 PIO 是否已经为此准备了一些东西。或者人们通常是如何做到的。这是一个明显的例子，我们总是希望在开发机器上训练模型并将其部署回生产环境。

Answer 1

默认情况下，模型被序列化并存储到事件服务器数据库中。如果需要，您的算法可以覆盖该行为。查看文档：https://github.com/actionml/PredictionIO/blob/master/core/src/main/scala/io/prediction/controller/PersistentModel.scala

所以你可能可以完成你想要的。但是，我认为总的来说，在开发机器上为产品生成模型是一种反模式。