PredictionIO 建议喜欢已经被喜欢的项目答案

【问题标题】：PredictionIO suggest to like items that have already been likedPredictionIO 建议喜欢已经被喜欢的项目
【发布时间】：2014-11-10 14:01:02
【问题描述】：

我正在尝试在 Rails 应用程序中使用 PredictionIO 推荐引擎来推荐用户喜欢的项目。所以，我有三个模型：user、product 和favorite(user_id, product_id)。这是 algorithm.json 文件的样子：

[
  {
    "name": "ncMahoutItemBased",
     "params": {
      "booleanData": true,
      "itemSimilarity": "LogLikelihoodSimilarity",
      "weighted": false,
      "threshold": 0.6,
      "nearestN": 10,
      "unseenOnly": false,
      "freshness" : 0,
      "freshnessTimeUnit" : 86400
    }
  }
]

事情是，在训练和部署之后，我得到了一个给用户的建议项目列表，其中一些用户已经喜欢了。这是为什么呢？

UserBased 算法的名称是什么，而不是“ncMahoutItemBased”？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： ruby-on-rails artificial-intelligence mahout prediction predictionio

【解决方案1】：

推荐用户表现出偏好的项目并没有错。这是服装店的预期行为，我总是买 Levi's Jeans，他们想提醒我这一点。

在您的情况下，您可能不想推荐已经喜欢的项目，因此将它们从推荐中过滤掉。在大多数 Mahout 推荐器中，这是为您完成的，因此 PredictionIO 必须禁用该功能。是否有一些参数或配置选项告诉 PredictionIO 过滤掉用户的首选项目？

【讨论】：

当我将数据插入 PredictionIO 引擎时，我还将我的 favorite 表中的所有记录发送给它，它有 product_id 和 user_id，告诉哪个用户喜欢哪些产品。我将 unseen_only 设置为 true，所以它不会给我已经喜欢的那些。但是所有的相似性度量都被计算为0.0，我不明白。
是否可以选择将现有的喜欢列入黑名单？