【发布时间】：2009-04-07 16:31:03
【问题描述】：
人们推荐使用哪些技术来跟踪新程序的质量水平？他们是否会采用定义不明确的术语（例如“质量水平”），对其进行量化然后进行预测？目前我使用错误率和 S 曲线，但我正在寻找其他方法来评估、估计和预测质量水平。
【问题讨论】：
标签： metrics prediction
【发布时间】：2009-04-07 16:31:03
【问题描述】：
你在找this measure吗？
更重要的是，对我而言，代码质量与可维护性有关：
- 修复错误、添加/删除/修改功能是多么容易，
- 重构有多容易：是否有可用的回归测试套件？
- 多少钱technical debt？
记住你写了一次代码，但你读了好几遍。
【讨论】：
如果没有与之比较的东西，我不确定计算你的错误会做什么。如果你制作的软件非常难并且有很多边缘情况怎么办？你需要某种比较...
即使其他答案之一显然是个笑话，代码审查也可能是一个好主意。如果您有太多错误，请雇用更好的工程师或让他们编写更少的代码。
编辑：在考虑 cmets 后添加...
每个虫子都像一个独特的吸雪花（吸雪花？）。它们对您的客户和开发人员有不同程度的影响。我至少会考虑到这一点。也许增加严重性（衡量客户推动修复的措施）和修复它所花费的工程时间可能有助于提高准确性。我想我担心的是，在开发软件时，这仍然是对“质量”的过度简化。
可悲的是软件质量！= 产品质量。最近发布的一款名为 Fallout 3 的游戏赢得了大量奖项并赚了很多钱（至少我认为），但至少在 PC 上也是一大堆垃圾。
只要确保您正在跟踪和优化正确的事情。跟踪 # 个错误与时间只是跟踪 # 个错误与时间。进一步阅读它需要某种程度的假设，无论正确或错误。
你的目标是什么？错误只是软件质量的一部分。如果您想继续支持您的软件，可维护性是关键。很多时候，如果您的编码人员匆忙做某事，错误修复会使事情的可维护性降低。这反过来又使未来的修复和功能变得更加困难，并且修复可能会添加新的错误。
【讨论】：
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一些人回答说他们不明白错误率的意义。在 Y 轴上，绘制发现的错误总数的图表。在 X 轴上，图表时间。在开发和测试过程中，图表会形成一个 S。平坦的曲线可以预测您何时没有错误的质量。
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衡量质量的不是错误率本身，而是它的演变，即它的派生。这表明代码变得更好（或更糟）。
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正如fuzzy所说，只有严格定义bug的概念才有意义，这既难做又愚蠢。
这在很大程度上取决于您要进行什么样的比较。如果随着时间的推移您正在查看单个项目并且团队没有改变，那么错误率可能是有意义的。但是，如果您要比较不同的项目、不同的团队，则实际上无法比较诸如错误率之类的东西，因为您实际上是在比较 已知 错误的比率。一个团队可能比另一个团队更擅长识别错误，从而使他们的错误率看起来更高，但他们确实是软件质量更好的团队。
【讨论】：
你做单元测试吗？ 单元测试的代码覆盖率可以作为质量衡量标准。
【讨论】：
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是的，这是关于单元测试中代码覆盖率的一个好点。谢谢。我相信我听说过使用蒙特卡洛模拟作为预测器。有没有人真正使用过这种技术？它在现实生活中如何运作？