如何从球员名单中选出11名最佳球员？答案

【问题标题】：How to select 11 best players from a list of players?如何从球员名单中选出11名最佳球员？
【发布时间】：2019-07-02 11:58:11
【问题描述】：

我从 espncricinfo.com 抓取了玩家的 ODI 数据。样本数据看起来像this。比赛结果我也刮了，见sample data。

我想从比赛球队中选出最好/最有利的 11 名球员。就像印度和英格兰之间的比赛一样，两支球队中最好的 11 名球员，在 22 名球员中。我怎样才能做到这一点？如果我想训练数据，目标变量应该是什么？

【问题讨论】：

取决于你想如何训练（监督或其他）？例如，如果您使用监督学习算法。然后您需要自己提供数据，即评估哪些球员是所有球队中的前 11 名球员。但是，当您这样做时，您将不再需要预测器来执行此任务，因为您已经手动标记了。
但是在监督学习中，我们如何评价球员，因为有超过 10 个变量，应该给哪个变量更多的权重。如果我们使用无监督的方法，我们该怎么做？
由于您现在没有任何代码，Stack Overflow 并不是提出这些高级问题的最佳场所。您可能在 Data Science Stack Exchange 上运气更好：datascience.stackexchange.com
@vishnuvid 完全取决于“好玩家”的定义。先搞清楚

【解决方案1】：

好吧，如果我没看错的话，你有很多球员，想根据他们的表现来给他们排名，对吧？因此，我建议您使用一种称为TOPSIS 的算法。这是一种非常简单的方法，可以根据分数进行排名，这就是你的情况。

简而言之，您需要将数据组织成一个备选方案和标准矩阵。然后，该算法将尝试根据给定标准（性能数字）找到最佳替代方案（在您的情况下为玩家）。最后，该方法会对所有备选方案进行排名，您可以获得前 11 个来实现您的目标。

我过去使用过这种方法，我已经用 Python 实现了它。欢迎随时get it from my GitHub。

【讨论】：