【发布时间】：2011-01-19 16:01:13
【问题描述】：
您建议哪种类型的人工神经网络能够进行连续的时间相关信号预测？它应该预测很少信号的小尺度步长到具有很多信号的非常大尺度步长，可能精度较低（通过某种层次结构抽象？）。
见：
实际上系统应该同时学习和预测。
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence neural-network prediction
【发布时间】：2011-01-19 16:01:13
【问题描述】：
我认为“第三代”且与我们大脑中的神经元最相似的尖峰神经网络效果最好。
它是实时运行的，虽然我不认为它可以实时学习。
相反，您可以不断地检查和检修它，在实时输入之后运行几秒钟，以便您可以调整它的答案，然后它变得足够好，可以实时运行。
【讨论】：
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我已经将其视为我的神经元模型。据我所知，有一些学习算法可以实现实时学习。虽然我仍然不确定架构。我从未使用过（分层）循环网络，也不知道如何使用它们进行预测。反馈将用作预测部分，但我不知道如何正确更改它的权重
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遗憾的是，我对神经网络一无所知，所以我不知道学习算法。他们中的大多数人学习我还不熟悉的数学。