旋转轮廓像素答案

【问题标题】：Rotated contour pixels旋转轮廓像素
【发布时间】：2020-12-06 23:47:49
【问题描述】：

    def find_border(self):
        print("Start capturing the border")
        ret, thresh = cv2.threshold(self.__grayScaledImage, 250, 255, 0)
        contours = cv2.findContours(thresh.astype(np.uint8), cv2.RETR_TREE,
                                    cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[-2]

        # There might be multiple are with 255. then you need to find the index of the largest contour
        areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
        max_index = np.argmax(areas)
        border = contours[max_index]
        border = border.reshape(-1, border.shape[2])
        for i, j in border:
            if i >=0 and i < self.__image.shape[0] and j >= 0 and j < self.__image.shape[1]:
                self.__image[i, j] = [255, 0, 0]
        print("Finish capturing the border")

        # cv2.drawContours(self.__image, border, -1, (255, 0, 0), 1)
        plt.imshow(self.__image)
        plt.show()

        border = border.reshape(-1, border.shape[2])
        return border

我有上面的代码 sn-ps 来获取图像的边框像素，但是当我尝试两种方法来可视化边框时：使用cv2.drawContours 或在像素上标记红点作为边框像素。 drawContours 给了我一个合理的输出，但是点标记方法生成了一个旋转的轮廓。后来我检查了边框像素，发现它们实际上是旋转后反映的点。我这里有

self.__grayScaledImage = cv2.cvtColor(self.__image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

我不知道为什么。

【问题讨论】：

标签： image-processing graphics computer-vision

【解决方案1】：

你在某处混合了 x 和 y。轮廓没有旋转，而是沿对角线翻转。

numpy 索引是矩阵样式。 [行，列]或[y，x]，如果你喜欢

OpenCV 给你 (x,y) 点，或 (column, row)

哦，感谢您使用图片来说明问题。让事情变得比其他方式容易得多。

【讨论】：