使用边缘检测的人体检测答案

【问题标题】：Human Detection using edge detection使用边缘检测的人体检测
【发布时间】：2014-02-19 19:38:18
【问题描述】：

我正在尝试使用背景减法在此dataset 中检测人体的确切轮廓。在做了一些阈值处理后，我得到了分裂的斑点，所以我查看了Steve 的本教程，但现在我得到了人体以外的斑点，如下所示

原来是这样的

从背景中减去它后，背景被认为是视频的第一帧，所以从原始图像中减去它后，我得到以下图像

所以我做了基本的阈值处理，得到了以下图像，它是从其他区域分割出来的

使用史蒂夫的方法我得到了这个

但这包含很多不是人体一部分的区域，任何建议如果以某种方式或使用边缘我可以获得人体的良好斑点。

编辑

@lennon310 要求我上传彩色图片，所以这里是

@NKN 要求我上传同一张图片的边缘信息，所以这里是

【问题讨论】：

您的原始图像是灰色还是 rgb？
它的rgb，我把它转成灰度了。
我猜这个问题是由阈值引起的，你能与MATLAB中的edge命令和canny或sobel等方法进行比较吗？
你也可以上传原始 rgb 吗？
请查看问题的更新版本。

标签： matlab image-processing computer-vision matlab-cvst

【解决方案1】：

尝试使用 vision.ForegroundDetector 对象，而不是从字面上减去背景，它是计算机视觉系统工具箱的一部分。它实现了混合高斯自适应背景建模，它可以给你一个更清晰的分割。

话虽如此，您不太可能获得“精确”的轮廓。有些错误是不可避免的。

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的结果图像中，您有两种类型的黑色区域。一个是移动的，另一个是静止的。所以当你想要填充人体时，你必须只选择运动区域，为此，我建议通过添加光流技术来分割你的图像，以知道运动区域在哪里。这是一个有趣的教程，可以做你需要做的事情： http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_video/py_lucas_kanade/py_lucas_kanade.html

【讨论】：