用已知数据opencv分割em

Question

我使用 opencv EM 算法将图像分割成 2 个形状。 一种形状总是在里面。我用EM segment。

我想使用一些已知的 RGB 颜色模型：我有 30*3 的输入表，这是背景的常用颜色。如何将这个输入到 EM？我应该计算均值和标准并输入到构造函数吗？

Python: cv2.EM.trainE(samples, means0[, covs0[, weights0[, logLikelihoods[, labels[, probs]]]]]) → retval, logLikelihoods, labels, probs
Python: cv2.EM.trainM(samples, probs0[, logLikelihoods[, labels[, probs]]]) 

谢谢！！

Answer 1

您可以使用cv.EM.trainE 接口并为算法提供初始30x3 值作为means0 输入参数。