【问题标题】:Segmentation using *both* RGB and Depth Images使用*两者* RGB 和深度图像进行分割
【发布时间】:2021-09-21 17:23:18
【问题描述】:

我这里有两个帧,一个是RGB图像,第二个是同一个RGB图像的深度图。图片在这里:

我想使用两张图片直接对前面的两种植物进行前景提取。如果不清楚的话,深度图能够捕捉到的是两株发白的植物。只有那两个。理想情况下,我的最终结果是黑色背景中两株花卉的彩色图像——从绿色尖端到底部。我在想也许掩蔽会有用?

我的问题是,我是否可以将 RGB 图像中的颜色数据与深度图中的“形状”数据结合起来?我之所以对将两者结合起来如此感兴趣,是因为它们都捕获了重要的信息:一个给我颜色,而另一个给我形状。

如果我只有 RGB 图像,那么由于后面所有颜色相似的植物,我将很难隔离前面的两种植物,并且我可能会丢失植物的最尖端,它是绿色的,但也植物的重要组成部分。

相反,如果我只有深度图,那么我就会失去植物的所有表面特征,尤其是颜色,这对于识别植物的健康状况很重要。

如果有人可以就我如何“结合”RGB 和深度以提取这两种植物提供任何帮助,请告诉我!

【问题讨论】:

  • 你能把两张图片分开贴吗(这样更容易导入和测试东西)。 *我假设它们具有相同的分辨率并且近似映射?

标签: computer-vision image-segmentation


【解决方案1】:

只需将深度图像沿通道轴连接到 RGB 图像。假设您使用基于 CNN 的模型进行分割,您对模型的输入将是 4 个通道,3 个来自 RGB 图像,1 个来自深度图像。神经网络将学习如何对深度信息进行编码。

【讨论】:

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