从添加了背景的第二张图像中使用的列表中查找图像答案

【问题标题】：Finding the image from a list used in a second image that has an added background从添加了背景的第二张图像中使用的列表中查找图像
【发布时间】：2016-12-30 21:16:10
【问题描述】：

我目前正在做一个项目，我有一组白色背景的小图像。用户将向我提供包含上述图像之一的图像（完全是一个，保证），但图像将在不同的背景上/将有其他对象不在其中，等等。

最初我认为这将是一些机器学习/图像比较算法的简单应用。但是，使用关键点匹配有时会失败，因为更突出的对象会匹配到列表中的不同图像或类似图像。

我认为这实际上不需要任何 ML，因为图像是相同的，而且我的集合非常小（大约 500 张图像），那么是否有任何图像比较算法可以正确处理我的情况？如果没有，我可以做什么样的预处理来提高准确性？

【问题讨论】：

一些示例图片可能会有所帮助。
@MarkSetchell 你是对的。当我回到我的工作站时，我会添加一些。

标签： image algorithm computer-vision comparison

【解决方案1】：

如果您知道图像与您所拥有的完全相同（姿势、方向、比例等没有变化），并且只有背景不同，我建议您使用简单的模板匹配。

因此，您需要做的第一件事就是从白色背景中提取小图像。这是一个简单的步骤，只需选择图像中不同于 255（或适当的背景值）的所有像素。这被认为是“模板”。

第二阶段是对测试图像上的每个模板运行“模板匹配”算法，并将其值视为最大相关性。

在最后阶段选择给出最大相关值的模板作为所选图像。

有关示例代码和进一步说明，您可以查看http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html

【讨论】：

比例相同，但实际尺寸可能不同（即可能会被缩放），此外，由于捕获方式的性质，它可能会倾斜，但方向将是相对于背景的其余部分是正确的（即，不是图像看起来好像在水平屏幕上，而是看起来好像屏幕向前或向后倾斜，但在倾斜的那个平面上始终处于正确的方向），你认为它仍然有效吗？我还没有阅读文档，但我很快就会阅读。感谢您的回答！
如果你能在它仍然有效之前纠正方向。如果你不能，我认为你需要寻找更先进的模板匹配算法，或者为每个模板创建一个具有不同方向的银行。