应用连接组件后如何屏蔽或裁剪图像区域

【问题标题】：How to mask or crop an image region after applying connected components应用连接组件后如何屏蔽或裁剪图像区域
【发布时间】：2019-01-26 12:51:19
【问题描述】：

我有一个具有不同区域的 RGB 图像 (NxMx3 ndarray)。在应用聚类和连接组件 (skimage measure.label ) 后，我得到了一个带有标记区域的 NxM ndarray。

如何使用这些标记区域从原始图像 (NxMx3) 中裁剪或屏蔽像素？最后，我只想取背景（label=0）并从中提取一些平均颜色。

【问题讨论】：

参见boolean masks 部分。本质上，numpy 允许您使用标签数组索引图像数组，并仅恢复掩码为 True 的条目。
感谢您的提示！事实证明，布尔掩码是有效的，并且也很容易创建，因为 dtype=np.bool 的 numpy.ones() 或 numpy.zeros() 给出了一个具有图像形状 (NxM) 的布尔矩阵。然后将其应用于 RGB 图像 ( NxMx3 ) 允许设置特定颜色（RGB 矢量）。

【解决方案1】：

假设image 是您的源图像labels 是您的标签图像，您可以通过以下方式获取标签j 对应的像素：

pixels_j = image[labels == j]

这将为您提供这些像素的(Nj, 3) 数组。然后，您可以使用以下方法恢复平均颜色：

mean_color = np.mean(pixels_j, axis=0)

但是，如果您要对许多图像执行此操作，您可能应该使用 skimage.measure.regionprops。

【讨论】：