什么是最适合使用 android 设备检测图像进行无标记检测的方法？

Question

我正在尝试创建一个 Android 应用程序，用于使用 openCV 从相机中检测物体，我阅读了 openCV 参考资料，发现有很多图像检测方法，

我的目的是创建一个应用程序

1) 应用程序可以在实时相机帧上检测数据库中的任何对象（可以检测到的对象集）。（处理/检测速度很重要）

2) 对象图像的数据库会不时更新。（数据库最好在外部服务器上）- 这是否意味着我不能使用级联分类器、HOG 或任何机器学习方法？

3) 相机帧有时可能有两个或多个对象，在这种情况下都可以检测到数据库中的对象？

我尝试使用 ORB 检测和描述以及蛮力匹配进行简单的特征检测，但几乎可以检测任何物体甚至墙壁 - 误报检测。（使用 SIFT 或 SURF 进行测试甚至会引发错误）

FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB);
DescriptorExtractor extractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);
DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE);

我不需要任何单应性或透视，因为我不会投射任何东西，只是一种检测物体存在的可靠方法。

Answer 1

2) 可以，但如果要将对象添加到数据库，则必须训练新的检测器。

3)是的，如果您要在框架上应用多个检测器。

您可以使用latentsvm对象检测来进行部件检测，但训练新模型有点棘手。

除此之外，您可以使用 Viola & Jones 或多种对象检测方案之一（例如，HOG + SVM 或 BOW+SVM）。