使用 huawei-ml kit 将照片与 Perceptual Hashing 进行比较以找到显示同一个人的照片？答案

【问题标题】：Compare photos with Perceptual_hashing using huawei-mlkit to find photos that show the same person?使用 huawei-ml kit 将照片与 Perceptual Hashing 进行比较以找到显示同一个人的照片？
【发布时间】：2020-07-27 16:29:15
【问题描述】：

是否可以使用huawei's mlkit 来计算 perceptual hashes 的人脸，是否有示例如何实现这一点？

mlkit 能够在图像中找到人脸的眼睛/鼻子/嘴巴/耳朵，因此应该可以计算出一些“perceptual_hash”。

【问题讨论】：

不知道这个库（也没有做太多 ML）：我只在文档和检测中看到人脸检测/地标检测（定位眼睛、鼻子等）！= 识别（和嵌入）。在您的情况下，您可能（如果成对识别是一种有效的替代方案，可能取决于某种规模）甚至寻找人脸嵌入：将某些人脸映射到某个度量空间。我不希望通用感知散列能够完成这项任务。即使仅限于人脸检测边界框。如果文档没有遗漏任何东西，我认为这个库不会让你开心。
从眼睛/鼻子/嘴巴/耳朵/..的相对位置和大小/..相对于彼此，可能可以计算出一种可能对面部识别有用的指纹
是的，但没有人这样做可能是有原因的 ;-) 一切皆有可能，但并非一切都表现良好。只需 google face-embedding / facenet 即可获得一些初始指针（不过可能会有更新的东西）。

标签： android machine-learning computer-vision image-recognition huawei-mobile-services

【解决方案1】：

更新：

请参考 ML Kit Face Vertification。它识别并提取模板中人脸的关键特征，将特征与输入图像中的人脸特征进行比较，然后根据相似度判断两张人脸是否属于同一个人。

ML Kit人脸检测服务可以检测人脸轮廓，识别人脸特征，判断人脸表情。但它无法识别人脸，因此无法比较照片以确定它们是否属于同一个人。

根据HUAWEI HiAI Engine文档，Facial Comparison的能力可以识别和提取人脸特征，进行人脸比较，并提供分数来判断对象是否为同一个人。

【讨论】：