cv2.minMaxLoc() 中的最大值？答案

【问题标题】：Maxvalue in cv2.minMaxLoc()?cv2.minMaxLoc() 中的最大值？
【发布时间】：2017-07-12 03:19:22
【问题描述】：

我在 opencv 和模板匹配方面遇到了一些麻烦，所以我希望这里有人可以帮助一个迷失的灵魂。

因此，作为我正在使用的代码的一部分，我有以下两行我不太明白的地方。

result = cv2.matchTemplate(edged, template, cv2.TM_CCOEFF)
(_, maxVal, _, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(result)

据我了解，第一行在变量“结果”中存储了一个相关系数。这又被传递给cv2.minMaxLoc(...)，后者又生成一个由 (minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) 组成的 4 元素数组，我们只对 maxVal 和 maxLoc 感兴趣。

在打印 maxVal 的值时，我的值似乎在 2,000,000 到 7,000,000 之间，具体取决于模板、光照条件等。

我的问题如下：

maxVal 是什么意思？

maxVal 的范围是多少？

哪些物理特性会影响 maxVal 的值？

提前感谢您的所有帮助和指导！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

理想情况下，cv2.matchTemplate 返回一个相关图，本质上是一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板的匹配程度。

您建议我们只对maxLoc 和maxVal 感兴趣，这不是真的，这取决于您在匹配模板时考虑的相关类型。

现在，对于您的问题，minMaxLoc 函数返回 Mat 或 array 中的最大和最小强度值以及这些强度的位置。

MaxLoc 表示matchTemplate 返回的图像中的最高强度在哪里，这将对应于图像中 w.r.t 的最佳匹配。到您的模板（仅适用于特定的关联方法，对于 TM_SQDIFF 或 TM_SQDIFF_NORMED，最佳匹配将是 minVal）。

由于matchTemplate返回的图像是灰度的，范围应该取决于原始图像，所以2000000到7000000对我来说似乎有点乱。

影响maxVal 的唯一“物理特征”应该是模板与图像的相关程度，仅此而已。

希望对你有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

正如其他答案已经解释的那样，您是基于互相关进行匹配的。所以 maxVal 是您的互相关的最大值。很难对范围做出一般性的猜测。但是您始终可以将范围限制为[0, 1] by

normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

【讨论】：

【解决方案3】：

如果裁剪图像中与模板最匹配的区域，则互相关函数的峰值为

np.sum(cropped * template)

当图像更亮、模板更亮、模板更大时，该值会变大。

【讨论】：