视频帧中的特征跟踪答案

【问题标题】：feature tracking in video frames视频帧中的特征跟踪
【发布时间】：2017-03-17 19:01:13
【问题描述】：

我是图像处理和计算机视觉方面的新手。我对 Python 和 OpenCv 知之甚少（仍在学习中）。我的问题是：“我有一个每秒 100 帧的视频剪辑，视频剪辑的长度为 4 秒。第一帧有一个方形（方形项目），其中包含。在随后的每一帧中，方形特征都会移动一些像素。” 现在我必须计算视频剪辑到达最后一帧时方形的总位移。我不知道我需要从哪里开始。对教程或博客或代码 sn-p 的任何建议将不胜感激。提前谢谢你。

【问题讨论】：

您可以从谷歌搜索“如何跟踪视频 opencv”开始，然后阅读弹出的数百个内容中的任何一个。

标签： python opencv image-processing computer-vision pixels

【解决方案1】：

尝试查看 pyimagesearch 网站。 http://www.pyimagesearch.com/2015/09/14/ball-tracking-with-opencv/

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过不同的方式进行操作： *一种解决方案是跟踪正方形的中心（或任何其他点）。我们知道正方形的位移（一维）等于它每个点的位移。从技术上讲，要解决一个问题非常困难，因此您可以在这里使用一些数学技巧。

正方形访问的所有像素的总体积（2d）与总位移之间存在关系： [总位移=（所有访问像素的体积）/（正方形的体积）] 计算总体积，跟踪正方形并使用它的坐标。

** 另一种方法是在不同框架中尝试正方形的并集和交集

***你也可以试试背景减法

【讨论】：