将视觉算法分解成小任务？

Question

任何人都可以建议分区算法来划分视觉算法（计算或工作负载），以通过将计算分解为小任务来公开并行执行的机会

Answer 1

您不一定需要分区算法。

在任何卷积任务中，输出中的每个像素都独立于任何其他输出像素。形态学操作和霍夫变换同样是可并行化的。

使用其中任何一个，您都可以让多个线程或进程一起工作。一个简单的实现将有一个迭代所有像素的画家，当一个线程空闲时，它只是获取当前项目并推进迭代器（最好是原子的，但如果它不是原子的，它不会中断），执行适当的计算，并将结果写入输出。您无需担心任何死锁或竞争条件，因为计算是相互独立的。